Student: Milan Ilic 18/2015
Programski jezik: Python3
Biblioteke: Numpy, OpenCV
Uradjeno: Naivni algoritam, DLT algoritam, normalizovani DLT algoritam, poredjenje sa vecim brojem korespodencija, aplikacija koja transformise sliku za zadate tacke.
Pokretanjem aplikacije pokrecu se dva prozora, jedan je originalna slika, drugi potpuno crna slika. Od korisnika se ocekuje da misem odredi 4 tacke na originalnoj slici i 4 na crnoj, cim budu unesene iste, prozori se zatvaraju i vrsi se transformacija, nakon koje se otvara prozor sa dobijenom slikom.
Izlazna slika zavisi od promenljive "mode":
Vrednost 1, izlaz je slika bez ikakvih modifikacija.
Vrednost 0, izlaz je slika koja koristi gausov filter dimenzije 3x3 na okolinu originalnog piksela koji se slika u odredjeni piksel na modifikovanoj slici.
Vrednost 2: Koristi se bilateral filter nakon dobijanja modifikovane slike.
Slike: Koriscene tacke, rezultat koriscenja samo prvih 4 tacaka u sva 3 algoritma, rezultat koriscenja 6 tacaka u DLT-u i normalizovanom DLT-u, originalna slika, izlazne slike. (bio sam ogranicen na 6 slika)
