Prvi domaći - projektivna preslikavanja, do 29.10. u 12:00

Naivni, DLT i modifikovani DLT algoritam uz graficki prikaz

 
Slika Filip Jovasevic
Naivni, DLT i modifikovani DLT algoritam uz graficki prikaz
napisao/la Filip Jovasevic - nedelja, 28. oktobar 2018, 19:53
 

Filip Jovasevic 142/2015
Kod je pisan u programskom jeziku Python, uz koriscenje biblioteka numpy, matplotlib i math

Implementirao sam naivni, DLT i normalizovani DLT algoritam i vrsio analizu i poredjenje resenja algoritama.
Algoritme sam primenjivao za 4 i 6 tacaka.

Graficki sam predstavio ulazne i izlazne tacke algoritma.

  1. A = ( 1, -5 )
  2. B = ( -1,-7)
  3. C = (5, -6.2)
  4. D = (6.5, -3)
  5. E = ( 4.2, 0)
  6. F = ( 0, 4 )
  1. Ap =(10, 13 )
  2. Bp =(6, 9 )
  3. Cp =(7, 6.4 )
  4. Dp =(9, 5 )
  5. Ep =(10, 9 )
  6. Fp =(13.5 , 7.5 )

Za naivni, DLT i normalizovani DLT algoritam sa 4 tacke sam uzeo prve 4 tacke.

Po pokretanju programa neophodno je uneti koordinate tacaka i njihovih slika preko terminala. U zavisnosti od odabranog algoritma za izvrsavanje u terminalu dobijamo izlaznu matricu preslikavanja.

Ono sto sam uocio jeste da se primenom normalizovanog DLT algoritma na 6 tacaka nakon skaliranja ne dobije isti rezultat kao i primenom obicnog DLT algoritma, sto jeste slucaj za 4 tacke, jer povecanjem broja tacaka raste i velicina greske. Promenom redosleda tacaka nije doslo do promena, sto znaci da je algoritam nezavistan od redosleda tacaka.

Na slikama su prikazana resenja za pomenute algoritme u zavisnosti od broja tacaka(4 ili 6).







Slika Filip Jovasevic
Odgovor: Naivni, DLT i modifikovani DLT algoritam uz graficki prikaz
napisao/la Filip Jovasevic - nedelja, 28. oktobar 2018, 19:55
 

Dodatak: Zbog ogranicenog broja slika, u odgovoru saljem jos jednu preostalu, koja predstavlja deo programa koji sam napisao.